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A Salesforce está empurrando a unificação de sistemas para pequenas e médias empresas. Veja por que o discurso de marketing exige muita cautela técnica na hora de desenhar a solução.
A ativação ou desativação do Lightning Web Security altera drasticamente como o DOM processa atributos não suportados em componentes base, gerando falhas silenciosas na captura de eventos em projetos com ambientes sem paridade.
O mercado pede automação avançada e agentes autônomos, mas a fundação de qualquer projeto continua sendo a qualidade dos dados. Entenda por que vender inteligência exige resolver primeiro a governança da org.
A engenharia da Salesforce desenvolveu uma ferramenta baseada em inteligência artificial capaz de investigar falhas em builds mobile como um engenheiro de suporte sênior. O movimento mostra que o valor analítico da tecnologia vai muito além da criação de dashboards operacionais.
Ter uma taxa de entrega alta no Marketing Cloud parece ótimo até você descobrir que a maioria das mensagens caiu no spam ou foi resumida e ignorada por uma IA. Entenda o que dita as regras hoje.
Um lembrete prático sobre por que organizar seus dados desde o dia zero é o único caminho real para usar recursos como Agentforce e Data Cloud no futuro.
Chamar Apex invocável dentro de loops no Flow para gerar Thread IDs de Email-to-Case é um caminho certo para estourar limites DML na org. O problema não é o recurso em si, mas a granularidade da chamada. A solução passa por uma abordagem assíncrona que processa os tokens em lote, fora do contexto transacional do Flow.
Duplicatas não são apenas incômodo operacional — são risco arquitetural. Registros sujos comprometem previsões de pipeline, quebram fluxos de automação e inviabilizam iniciativas de IA antes mesmo de serem lançadas. Governança de dados não é pré-requisito opcional: é fundação.
A adoção de Vibe Coding esbarra na sobrecarga de funções e na exigência oculta de conhecimentos em arquitetura e desenvolvimento. Entenda por que gerar Apex por IA ainda não é para todos.
A adoção do Salesforce Headless 360 introduz o uso do Model Context Protocol (MCP) para munir agentes de IA externos com contexto de negócios. O desafio arquitetural muda de simplesmente expor dados para garantir que a IA acesse estritamente o necessário.
A engenharia do Slack detalhou a saída de instâncias dedicadas no AWS SageMaker para uma arquitetura flexível no Amazon Bedrock. O caso revela padrões de infraestrutura essenciais para equilibrar latência e custo em projetos de LLM.
A utilização não oficial de ferramentas como ChatGPT e Claude cria desafios críticos de governança de dados. Lideranças e arquitetos precisam adotar políticas claras e soluções corporativas, como Agentforce, para evitar vazamentos de informações sensíveis e PII.
