O Radar reúne minha leitura sobre novidades, mudanças e movimentos relevantes no ecossistema Salesforce.
Não é repost de notícia. É curadoria com contexto de projeto — releases, Flow, Revenue Cloud, Agentforce, arquitetura e carreira, reescritos a partir de uma leitura de arquiteto.
Releases, Flow, Revenue Cloud, Agentforce — com contexto de projeto real. Sem repost.
// Sem spam · cancele quando quiser
A lista de vencedores importa menos que as categorias criadas para eles: contexto, ação e agência são as três frentes que definem quem está entregando valor real com Agentforce, Data 360 e Revenue Cloud
A parceria Claudeforce não é só marketing de LLM. Ela redesenha onde a inteligência artificial mora dentro do ecossistema Salesforce, do Agentforce ao Slack, passando por um plugin de vendas que atua direto sobre dados governados.
Salesforce confirmou que reporta o segundo trimestre fiscal de 2027 em 26 de agosto de 2026, depois do fechamento do mercado. Parece irrelevante para quem vive no Setup, mas os números do trimestre anterior explicam boa parte das prioridades de produto que estão caindo na mesa de qualquer arquiteto agora.
Conta contratada volta a preço de lista. Rep edita desconto e nada muda. Quote e order calculam valores diferentes na mesma linha. Isso não é bug aleatório: é a pricing procedure seguindo exatamente o que foi configurada para fazer, só que ninguém checou os elementos certos. Aqui está o roteiro de diagnóstico que uso antes de abrir qualquer chamado com a Salesforce.
Toda empresa que herda um segundo CRM (por fusão, aquisição ou simplesmente porque marketing não larga o HubSpot) faz a mesma pergunta: dá para integrar com Revenue Cloud? Dá. Mas a arquitetura por trás dessa resposta simples é onde mora o projeto de verdade.
Analisando um cenário real de conectividade de agentes de IA a sistemas corporativos, fica claro que MCP e API não competem entre si. Cada requisito de negócio puxa para um lado diferente, e o trabalho do arquiteto é justificar cada escolha, não bater o martelo uma vez só.
Salesforce entrou como Leader no Magic Quadrant de Conversational AI Platforms logo na primeira vez que apareceu no relatório. Isso é sinal de mercado, não é validação técnica automática. Vale entender o que realmente sustenta essa posição e o que isso significa para quem desenha arquitetura de Agentforce no dia a dia.
Salesforce anunciou a compra da Fin por US$ 3,6 bilhões, uma plataforma de atendimento ao cliente baseada em agentes de IA com modelo proprietário chamado Apex AI. Ao mesmo tempo, fechou ou anunciou outras cinco aquisições desde dezembro, incluindo M3ter (billing por uso) e Contentful (gestão de conteúdo). O movimento coloca integrações, rastreabilidade de dados e controle de custo de inferência no centro das preocupações práticas para quem implementa Salesforce.
Uma arquitetura de sistemas financeiros fragmentada é o maior gargalo de crescimento para empresas. Entenda como unificar faturamento, despesas e IA preditiva no ecossistema Salesforce sem criar dívida técnica.
Revenue Cloud tem uma arquitetura de dados própria e quem tenta implementar sem entender seus objetos centrais paga caro mais tarde. Este post mapeia os seis objetos fundamentais — do Produto ao Contrato — explicando o papel de cada um e como eles se relacionam no ciclo quote-to-cash.
A Salesforce anunciou a compra da m3ter para trazer capacidades nativas de faturamento baseado em uso e tarifação em alta escala para o Revenue Cloud, visando flexibilidade comercial na era da Inteligência Artificial.
A Salesforce confirmou uma reestruturação profunda em seu catálogo de certificações. A aposentadoria de exames clássicos de CPQ e a adição agressiva da marca Agentforce nas credenciais de consultoria mostram exatamente para onde a plataforma está apontando o seu roadmap técnico.
