O Radar reúne minha leitura sobre novidades, mudanças e movimentos relevantes no ecossistema Salesforce.
Não é repost de notícia. É curadoria com contexto de projeto — releases, Flow, Revenue Cloud, Agentforce, arquitetura e carreira, reescritos a partir de uma leitura de arquiteto.
Releases, Flow, Revenue Cloud, Agentforce — com contexto de projeto real. Sem repost.
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Um caso de arquitetura B2C/B2B com Salesforce, MuleSoft e um agente de compras de terceiros mostra que a decisão real está em cada HLR, não numa escolha binária
A Salesforce anunciou um aporte gigante focado no ecossistema de agentes autônomos na Europa. O movimento estratégico tenta provar que a ferramenta é madura o suficiente para operar sob as regras severas de governança das grandes corporações.
A Salesforce consolida a transição para uma plataforma guiada por agentes autônomos. Com a morte de recursos legados e a evolução do Flow, a arquitetura de projetos muda do armazenamento estático para a execução ativa.
A adoção do Salesforce Headless 360 introduz o uso do Model Context Protocol (MCP) para munir agentes de IA externos com contexto de negócios. O desafio arquitetural muda de simplesmente expor dados para garantir que a IA acesse estritamente o necessário.
A utilização não oficial de ferramentas como ChatGPT e Claude cria desafios críticos de governança de dados. Lideranças e arquitetos precisam adotar políticas claras e soluções corporativas, como Agentforce, para evitar vazamentos de informações sensíveis e PII.
A liberação do Headless 360 permite que agentes de IA acessem dados do Salesforce via API e MCP sem passar pela interface. Entenda como manter governança, FLS e Sharing Rules ativas nesse novo modelo descentralizado.
A chegada do Agentforce não exige reescrever a org do zero. O desafio real de arquitetura é conectar a imprevisibilidade da IA generativa com a execução controlada e determinística dos seus Autolaunched Flows e classes Apex.
