O Radar reúne minha leitura sobre novidades, mudanças e movimentos relevantes no ecossistema Salesforce.
Não é repost de notícia. É curadoria com contexto de projeto — releases, Flow, Revenue Cloud, Agentforce, arquitetura e carreira, reescritos a partir de uma leitura de arquiteto.
Releases, Flow, Revenue Cloud, Agentforce — com contexto de projeto real. Sem repost.
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Como o Argus, plataforma interna que ingere 4 bilhões de métricas por minuto, saiu de uma arquitetura mono-região para um modelo geo-local sem estourar o orçamento de infraestrutura
Base de dados poluída não é só risco de auditoria: é campanha que erra o nome do cliente, recomendação fora de contexto e agente de IA operando sobre lixo. Privacy Center, Global Consent Manager e Archive atacam esse problema na raiz, dentro do própria org.
Quando um agente Agentforce ou o Slackbot precisa falar com Snowflake, Docusign ou Google Drive via MCP, a identidade Salesforce para de resolver sozinha. Mapeei as três arquiteturas possíveis de conexão e o que cada uma exige em termos de OAuth, escopo de ferramenta e modelo de autorização.
Fred Turner cancelou US$ 600 mil de contrato Salesforce depois de vibe-codar um CRM interno. Casos como esse viralizaram, mas escondem uma distinção importante: o que funciona para 50 pessoas quebra em escala. Aqui está minha leitura de arquiteto sobre onde essa história é real e onde é ilusão de curto prazo.
Com o MCP Server hospedado pela Salesforce saindo de beta no TDX 2026, dá para plugar Claude direto no sua org e deixar ele consultar registros, montar relatório e até disparar Flow em linguagem natural. Mostro o setup completo, do External Client App até o teste final, e onde isso costuma quebrar em projeto real.
Nathan Maphet escreve sobre trust como fundação de IA no marketing. Por trás do texto corporativo tem uma pergunta que aparece em toda call de kickoff de Agentforce: quem vê meus dados quando eles tocam o modelo?
Uma lista recente com mais de 25 ferramentas de IA para pequenos negócios (CRM, vendas, marketing, atendimento) é boa provocação para falar do problema real: cada ferramenta nova é mais um silo de dado. Aqui vai minha leitura de arquiteto sobre o que vale entrar no stack e o que é só ruído bonito.
O time de engenharia interno do Salesforce construiu um sistema que mina comentários de PR, identifica padrões repetidos e reescreve as próprias instruções do gerador de IA sem intervenção humana. O resultado interessante não é a automação, é o sistema aprender a parar de mudar quando não há mais sinal.
Uma lista de 'mais lidos' do Newsroom parece conteúdo de marketing, e é. Mas dá pra ler nas entrelinhas: Slackbot virando ponto de entrada único, harness como palavra da vez e um discurso interno sobre economizar com IA que qualquer arquiteto deveria levar pro cliente.
A Salesforce publicou um guia prático de discovery para orgs maduras, cobrindo objetos customizados, dependências de automação e integrações. É basicamente o checklist que todo arquiteto deveria rodar antes de qualquer projeto de modernização, só que agora com IA no meio do processo.
O Summer '26 do Agentforce Revenue Management (ex-Revenue Cloud) não muda como você desenha o produto, mas muda como o rep cota, o aprovador aprova e o admin configura usage-based. Seis melhorias pontuais que, somadas, tiram tempo real do ciclo de deal.
Salesforce cancelou, de fato, o plano de aposentar permissões em Profiles que vinha sendo anunciado desde 2023. O artigo oficial de Knowledge é curto, mas o impacto de arquitetura de segurança para quem já começou a migração é grande.
