O Radar reúne minha leitura sobre novidades, mudanças e movimentos relevantes no ecossistema Salesforce.
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A arquitetura por trás da inteligência artificial corporativa exige separar regras de negócio rígidas da interpretação flexível dos modelos de linguagem.
Para superar limites rígidos de envio de e-mails do Google Workspace, uma implementação dividiu 100 mil registros entre dez agentes paralelos usando roteamento baseado em critérios e prompt templates centralizados.
A Salesforce consolida a transição para uma plataforma guiada por agentes autônomos. Com a morte de recursos legados e a evolução do Flow, a arquitetura de projetos muda do armazenamento estático para a execução ativa.
Em vez de tentar ser a única ferramenta de inteligência artificial da sua empresa, a Salesforce aposta na interoperabilidade via servidores MCP, permitindo conectar seu LLM externo preferido com o contexto de negócio e as regras de segurança que só o CRM tem.
A Salesforce confirmou a contratação dos fundadores da MeshMesh, startup focada em implementações guiadas por IA. A movimentação aponta para um esforço claro de acelerar o Agentforce for Setup com governança e análise de impacto arquitetural.
Ter uma taxa de entrega alta no Marketing Cloud parece ótimo até você descobrir que a maioria das mensagens caiu no spam ou foi resumida e ignorada por uma IA. Entenda o que dita as regras hoje.
A inteligência artificial puramente generativa falha em processos sequenciais como qualificação de vendas. O uso do Agent Script permite travar o estado da conversa e forçar o agente a seguir frameworks de negócio sem se perder em desvios do usuário.
A Salesforce anunciou a turma de MVPs de 2026 com 24 novos nomes e 69 renovações. Mais do que um prêmio de comunidade, a lista funciona como um diretório de quem resolve problemas práticos em ecossistemas complexos.
Salesforce anunciou a compra da Fin por US$ 3,6 bilhões, uma plataforma de atendimento ao cliente baseada em agentes de IA com modelo proprietário chamado Apex AI. Ao mesmo tempo, fechou ou anunciou outras cinco aquisições desde dezembro, incluindo M3ter (billing por uso) e Contentful (gestão de conteúdo). O movimento coloca integrações, rastreabilidade de dados e controle de custo de inferência no centro das preocupações práticas para quem implementa Salesforce.
Chamar Apex invocável dentro de loops no Flow para gerar Thread IDs de Email-to-Case é um caminho certo para estourar limites DML na org. O problema não é o recurso em si, mas a granularidade da chamada. A solução passa por uma abordagem assíncrona que processa os tokens em lote, fora do contexto transacional do Flow.
A Salesforce se uniu ao Google para lançar o ARD, um padrão aberto que permite que agentes de IA se descubram e confiem uns nos outros de forma federada. Para quem projeta em Agentforce, é o primeiro passo para orquestrar integrações entre plataformas usando o Agent Fabric, sem o peso de integrações ponto a ponto.
A Salesforce migra o Agentforce para um modelo Pay-Per-Resolution, desvinculando o custo por conversa e cobrando apenas quando há resolução efetiva. Escalonamentos para agentes humanos e desfechos insatisfatórios não geram cobrança. A mudança altera diretamente como arquitetos devem modelar fluxos de atendimento e estruturar estimativas de ROI em projetos de IA autônoma.
