O Radar reúne minha leitura sobre novidades, mudanças e movimentos relevantes no ecossistema Salesforce.
Não é repost de notícia. É curadoria com contexto de projeto — releases, Flow, Revenue Cloud, Agentforce, arquitetura e carreira, reescritos a partir de uma leitura de arquiteto.
Releases, Flow, Revenue Cloud, Agentforce — com contexto de projeto real. Sem repost.
// Sem spam · cancele quando quiser
Salesforce publicou dados de adoção de agentes em produção. Passei o filtro de arquiteto pelos números para separar sinal de marketing
A Salesforce publicou um servidor MCP público e gratuito que conecta assistentes de IA diretamente ao acervo do Trailhead. Sem autenticação, sem hospedar nada, funcionando em Slackbot, Claude, Cursor e Agentforce. Isso muda a forma como devs, admins e arquitetos consultam documentação no dia a dia, e também abre um caminho interessante (e ainda cru) para grounding de agentes internos.
Bloquear consultas de API com mais de 200 registros parece simples até o Transaction Security começar a derrubar as próprias chamadas do Salesforce CPQ. O problema não é a política, é a falta de um identificador confiável para separar tráfego interno de tráfego de risco.
O Headless 360 MCP Server entrou em Beta em julho com cerca de 100 skills, a maioria focada em Setup. A ideia não é mais expor cada API como uma tool isolada, mas dar ao agente quatro operações (Discover, Describe, Dispatch e Dispatch Read Only) para ele descobrir e executar tarefas que hoje exigem múltiplos cliques no Setup. Isso muda a forma como pensamos governança de acesso em projetos com IA.
Analisando um cenário real de conectividade de agentes de IA a sistemas corporativos, fica claro que MCP e API não competem entre si. Cada requisito de negócio puxa para um lado diferente, e o trabalho do arquiteto é justificar cada escolha, não bater o martelo uma vez só.
Salesforce entrou como Leader no Magic Quadrant de Conversational AI Platforms logo na primeira vez que apareceu no relatório. Isso é sinal de mercado, não é validação técnica automática. Vale entender o que realmente sustenta essa posição e o que isso significa para quem desenha arquitetura de Agentforce no dia a dia.
O material é claramente promocional, sem profundidade técnica, mas o recorte de unificar dados de vendas dentro do Slack via Agentforce for Sales toca num problema real de todo projeto de Sales Cloud: fragmentação de ferramentas e contexto perdido entre sistemas.
O blog da Salesforce vende a ideia de um 'time de agentes' rodando em paralelo para pequenas empresas sem time de TI. A promessa é real, mas o artigo pula a parte difícil: modelo de dados, governança e o motivo de 50% dos agentes hoje operarem em silo.
A Força Aérea americana consolidou o gerenciamento de uma frota de 84 mil veículos e US$ 13,5 bilhões em ativos no Missionforce National Security. Além do case de defesa, o anúncio é um manual prático de como unificar ERPs legados numa camada Salesforce com Agentforce por cima, sem trocar o sistema de registro.
A equipe de engenharia da Salesforce explicou como a plataforma evita alucinações em fluxos críticos dividindo a responsabilidade entre orquestração determinística e subagentes especializados, aposentando a prática de ajustar textos infinitamente.
Para superar limites rígidos de envio de e-mails do Google Workspace, uma implementação dividiu 100 mil registros entre dez agentes paralelos usando roteamento baseado em critérios e prompt templates centralizados.
A Salesforce consolida a transição para uma plataforma guiada por agentes autônomos. Com a morte de recursos legados e a evolução do Flow, a arquitetura de projetos muda do armazenamento estático para a execução ativa.
