8 artigos sobre Data 360 — análises com leitura de arquiteto, em português.
Décima quarta parte do guia e última aula da fase 0. Grounding, data graphs e retrievers explicados sem mistério, uma ressalva honesta sobre o agente de cotação, as seis decisões de governança antes de ativar e um resumo do que levar da fundação de dados.
Décima terceira parte do guia, ainda na fase 0. A etapa de harmonizar e unificar do Data 360, com os nomes oficiais: fluxo de dados, DLO, DMO, categorias, regras de correspondência e de reconciliação. E por que a Metalúrgica Boa Vista se une pelo CNPJ, não pelo nome.
Décima segunda parte do guia e início da fase 0. Um passo atrás antes de aprofundar o catálogo: por que dado de cliente limpo vem antes de qualquer configuração de receita, o que é o Data 360 (o antigo Data Cloud) e como o método de implantação se encaixa nas três etapas oficiais da Salesforce.
Base de dados poluída não é só risco de auditoria: é campanha que erra o nome do cliente, recomendação fora de contexto e agente de IA operando sobre lixo. Privacy Center, Global Consent Manager e Archive atacam esse problema na raiz, dentro do própria org.
Dados recentes mostram que a busca agêntica virou o primeiro passo da jornada de compra, crescendo 200% em um ano. Isso muda a arquitetura de dados de produto, o papel do Data Cloud e a prioridade de quem cuida de comércio no Salesforce.
Data Cloud não é um produto que você liga, é uma pilha de ferramentas que precisa ser orquestrada com decisão de arquitetura. Um mapa prático de cada peça, do Setup Menu à Data Ingestion API, com a leitura de quem já bateu cabeça com identity resolution mal configurada.
O novo Code Extension permite rodar código Python diretamente no Data Cloud. A novidade resolve o gargalo de transformações complexas em lote e possibilita a personalização profunda do chunking de dados para reduzir alucinações no Agentforce.
A engenharia da Salesforce detalhou os desafios do motor de segmentação do Data Cloud. O maior problema não é o volume de dados, mas a complexidade trazida por modelos de dados customizados que testam os limites do sistema.
