Ativar com governança: o perfil unificado chega ao agente
O fechamento da fase 0: como o Data 360 dá contexto real aos agentes, o que ele não é obrigado a fazer no Revenue Management e as seis decisões de governança que vêm antes de ativar.
Décima quarta parte do guia e última aula da fase 0. Grounding, data graphs e retrievers explicados sem mistério, uma ressalva honesta sobre o agente de cotação, as seis decisões de governança antes de ativar e um resumo do que levar da fundação de dados.
Na parte 13, as três Metalúrgicas viraram um perfil unificado. Falta a pergunta que justifica o trabalho todo: para que serve esse perfil? Esta aula fecha a fase 0 com a resposta, uma ressalva que pouca gente faz e as decisões de governança que precisam vir antes de ligar qualquer coisa.
Como na aula anterior, não há print de tela: a org do guia não tem Data 360. O diagrama é próprio e as regras vêm da documentação oficial.
Grounding: o agente lê antes de responder
Grounding é ancorar a resposta do agente em dado real e atual. Sem isso, o modelo responde com o que parece plausível. Com isso, ele responde com o que a cliente de fato comprou, assinou e pagou.
No Data 360, quatro peças fazem esse trabalho:
- Data graph: junta dados relacionados, como a conta, os contratos e as faturas, numa visão JSON achatada que cabe direto no prompt.
- Retriever: o elo entre o prompt e o índice de pesquisa. É ele que busca o trecho certo quando a resposta está em texto, como um contrato ou um chamado.
- Índice de pesquisa e embeddings: a base que o retriever consulta, com o texto transformado em vetores. É o RAG, geração aumentada por recuperação.
- Einstein Trust Layer: a camada que faz a recuperação segura e garante retenção zero de dados no modelo.
A Salesforce também apresentou o Agentforce for Revenue, em julho de 2025, dizendo que os dados de receita harmonizados no Data Cloud alimentam os agentes. É a fase 0 virando argumento de produto.
A resposta sai do que está publicado aqui. Se não estiver, ele diz que não sabe em vez de inventar.