O Radar reúne minha leitura sobre novidades, mudanças e movimentos relevantes no ecossistema Salesforce.
Não é repost de notícia. É curadoria com contexto de projeto — releases, Flow, Revenue Cloud, Agentforce, arquitetura e carreira, reescritos a partir de uma leitura de arquiteto.
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Privacy Center, Global Consent Manager e Archive mostram que dado limpo e consentimento rastreável deixaram de ser checklist de compliance e virou pré-requisito de arquitetura para qualquer estratégia de personalização com IA
Dados recentes mostram que a busca agêntica virou o primeiro passo da jornada de compra, crescendo 200% em um ano. Isso muda a arquitetura de dados de produto, o papel do Data Cloud e a prioridade de quem cuida de comércio no Salesforce.
Data Cloud não é um produto que você liga, é uma pilha de ferramentas que precisa ser orquestrada com decisão de arquitetura. Um mapa prático de cada peça, do Setup Menu à Data Ingestion API, com a leitura de quem já bateu cabeça com identity resolution mal configurada.
O novo Code Extension permite rodar código Python diretamente no Data Cloud. A novidade resolve o gargalo de transformações complexas em lote e possibilita a personalização profunda do chunking de dados para reduzir alucinações no Agentforce.
A engenharia da Salesforce detalhou os desafios do motor de segmentação do Data Cloud. O maior problema não é o volume de dados, mas a complexidade trazida por modelos de dados customizados que testam os limites do sistema.
