A Salesforce anunciou a turma de MVPs de 2026 com 24 novos nomes e 69 renovações. Mais do que um prêmio de comunidade, a lista funciona como um diretório de quem resolve problemas práticos em ecossistemas complexos.
Salesforce anunciou a compra da Fin por US$ 3,6 bilhões, uma plataforma de atendimento ao cliente baseada em agentes de IA com modelo proprietário chamado Apex AI. Ao mesmo tempo, fechou ou anunciou outras cinco aquisições desde dezembro, incluindo M3ter (billing por uso) e Contentful (gestão de conteúdo). O movimento coloca integrações, rastreabilidade de dados e controle de custo de inferência no centro das preocupações práticas para quem implementa Salesforce.
Chamar Apex invocável dentro de loops no Flow para gerar Thread IDs de Email-to-Case é um caminho certo para estourar limites DML na org. O problema não é o recurso em si, mas a granularidade da chamada. A solução passa por uma abordagem assíncrona que processa os tokens em lote, fora do contexto transacional do Flow.
O suporte a React no Salesforce não é uma ameaça ao LWC — é uma mudança arquitetural relevante. A plataforma começa a desacoplar a camada de experiência do seu runtime proprietário, abrindo espaço para times que já operam com React sem abrir mão do ecossistema Salesforce. Vale entender o que isso muda na prática antes de tirar conclusões precipitadas.
A Salesforce se uniu ao Google para lançar o ARD, um padrão aberto que permite que agentes de IA se descubram e confiem uns nos outros de forma federada. Para quem projeta em Agentforce, é o primeiro passo para orquestrar integrações entre plataformas usando o Agent Fabric, sem o peso de integrações ponto a ponto.
Duplicatas não são apenas incômodo operacional — são risco arquitetural. Registros sujos comprometem previsões de pipeline, quebram fluxos de automação e inviabilizam iniciativas de IA antes mesmo de serem lançadas. Governança de dados não é pré-requisito opcional: é fundação.
Uma arquitetura de sistemas financeiros fragmentada é o maior gargalo de crescimento para empresas. Entenda como unificar faturamento, despesas e IA preditiva no ecossistema Salesforce sem criar dívida técnica.
A nova onda do Agentforce Commerce traz agentes focados em compradores, consumidores e operação. A arquitetura agora permite conexão direta de catálogos com LLMs externos, além de consolidar o modelo B2B headless.
A Salesforce migra o Agentforce para um modelo Pay-Per-Resolution, desvinculando o custo por conversa e cobrando apenas quando há resolução efetiva. Escalonamentos para agentes humanos e desfechos insatisfatórios não geram cobrança. A mudança altera diretamente como arquitetos devem modelar fluxos de atendimento e estruturar estimativas de ROI em projetos de IA autônoma.
A Salesforce oficializou a retenção de 35 funcionários da recém-adquirida Momentum por meio de um plano de ações. Mais do que uma movimentação financeira, isso indica os próximos passos do roadmap técnico da plataforma.
Revenue Cloud tem uma arquitetura de dados própria e quem tenta implementar sem entender seus objetos centrais paga caro mais tarde. Este post mapeia os seis objetos fundamentais — do Produto ao Contrato — explicando o papel de cada um e como eles se relacionam no ciclo quote-to-cash.
Nesta semana, o ecossistema Salesforce mostra um movimento de consolidação ao enfrentar desafios pós-lançamento do Agentforce. A tensão entre controle e cedência na arquitetura revela um caminho de adaptação para as novas funcionalidades.
